我國制造2025和工業4.0對CPS(信息物理體系)提出了新的挑戰，這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網發生新的作用。在《我國制造2025》的大戰略下，其中心要素是信息化和工業化的交融，工信部作為行業主管部門，將堅持不懈地把兩化交融作為中心要素，推進兩化交融的深化展開，推進與世界間的友好合作。
從架構的(de)(de)(de)視點講(jiang)，最主要的(de)(de)(de)首(shou)先是數字化(hua)(hua)。并且在(zai)數字化(hua)(hua)的(de)(de)(de)進程傍邊，大數據(ju)扮演著(zhu)越來越主要的(de)(de)(de)人物。由于(yu)在(zai)用戶體(ti)系剖析(xi)或者說智能(neng)制造(zao)進程中的(de)(de)(de)傳感器，發生的(de)(de)(de)許多信息(xi)是非(fei)構造(zao)信息(xi)。這么的(de)(de)(de)大數據(ju)怎么能(neng)夠把公司內部的(de)(de)(de)非(fei)構造(zao)化(hua)(hua)信息(xi)有用集成起來，完成CPS有用地輔導、有用地協同。所以能夠理解為，工業大數據是工業4.0的主要中心，這也是工業4.0延展進程傍邊數字化逐步深化的一個詳細的表現。
需(xu)要(yao)指出的是，與社(she)會群眾了解的互(hu)聯網(wang)大數(shu)據(ju)相(xiang)比(bi)，工業(ye)大數(shu)據(ju)在(zai)數(shu)據(ju)量(liang)需(xu)要(yao)、數(shu)據(ju)質量(liang)等方面(mian)不(bu)盡相(xiang)同，具有更強的專業(ye)性。我國工程院柴天佑院士在(zai)宣布“智能制造與智能優化制造”主題報告時表明，如今運用工業大數據，如果要深層次地解決雜亂動態性的工業體系的剖析和可視化、猜測和決議計劃的話，有必要解決三個難題：一是怎么從價值密度低的大數據中發掘有關聯系，經過有關聯系發掘因果聯系;二是怎么處理數據、文本、圖像等非構造化信息，或者研究非構造化信息單一處理，變成一個智慧體系;三是怎么使用有關聯系樹立雜亂動態體系的模型。
工業大數據現已(yi)變成當前(qian)制造(zao)業轉型晉級(ji)的(de)要(yao)害，例如(ru)在(zai)德國的(de)工業4.0中，大數據被認為是物理與信息交融中的要害技能。在我國，《我國制造2025》提出，加速推進云核算、大數據等新一代信息技能與制造技能交融展開，把智能制造作為兩化深度交融的主攻方向。一起，我國也現已樹立了我國工業大數據立異展開聯盟，推進工業與信息化深度交融及工業互聯網與大數據的展開。信任在新的一年里，在政府、工業組織、公司等各方的合力推進下，我國工業大數據將獲得疾速的展開，變成支持我國制造業轉型晉級的強力引擎。
